【中国智能制造网 智造快讯】5月16-17日，第四届中国机器人峰会将在浙江省余姚市举行。而在开幕前夕，即将出席峰会的专业人士已经针对机器人产业的发展发起了热烈讨论。

聚焦人机融合 第四届中国机器人峰会预热中

　　中国机器人峰会作为目前国内规模最大、最具影响力的行业盛会，自2014年首届开始就以国家产业政策为指导，以市场为导向，促使与会人员在技术、市场、人才等领域的合作交流，推进产、学、研、用合作，推动我国机器人产业发展，加速机器人技术与产品的普及应用。
　　今年5月16至17日，备受关注与期待的第四届中国机器人峰会将在浙江省余姚市举行。本届峰会首次升格为由浙江省人民政府主办，更加凸显国际化、高端化、实效化。届时，海内外顶尖级大咖们将齐聚峰会，共商机器人产业发展大计。
　　而在第四届中国机器人峰会开幕前夕，即将出席峰会的专业人士已经针对机器人产业的发展展开了热烈讨论。
　　曲道奎：走智能制造是我们唯一的出路
　　曲道奎，中国科学院沈阳自动化研究所研究员，新松机器人自动化股份有限公司总裁，当选CCTV2014年度十大最具影响力“科技创新人物”，为机器人产业发展做出重要的贡献。
　　“走智能制造是我们唯一的出路”，确认出席第四届中国机器人峰会的新松机器人总裁曲道奎曾说到，当前中国至少有万亿人民币的市场空间。
　　近几年，新松与西门子、施耐德电气等国际巨头企业达成了深度合作的协议，并且新松还在不断强化自主创新能力，通过“高起点投入、高层次人才、高档次产品”三大战略提高核心技术竞争力。如今，新松机器人每年专利申请量逾百项，公司自主技术及产品多次打破国外技术垄断，工业机器人系列产品也荣获“中国名牌产品”称号，铸就中国机器人大佬之位。
　　“新松的市值已经在全球机器人企业中排名前三。”曲道奎称。新松的崛起，在当代中国意义深刻。中国机器人产业起步晚，核心技术弱，偌大的市场只能拱手让人。在此艰难之际，新松强势崛起，以智能化给中国的机器人事业注入了一剂强心针。
　　曲道奎此次参加第四届中国机器人峰会，并将作关于机器人、智能制造与智能经济的报告，分享他的成功经验和精辟观点，以期能为众多从事机器人产业的同行者提供帮助，共同促进中国机器人事业的蓬勃发展。
　　黄广斌：打破机器学习和生物学习之间的壁垒
　　黄广斌，新加坡南洋理工大学电气和电子工程学院全职终身教授，被Thomson Reuters 评为“2015 Highly Cited Researcher”(工程类，计算机科学类)，是新加坡总统科学奖被提名人(2016)，世界三大出版集团之一Elsevier数据管理顾问委员会顾问。
　　在这个“智能+”的时代，有没有什么新的算法让人工智能更具学习能力？让人工神经网络学习变得轻松愉快？作为本届峰会的重磅嘉宾，黄广斌对于人工智能有着自己的独到见解。
　　对于这些问题，黄广斌给出了答案。他开创性地研究出了Extreme Learning Machines(ELM，超限学习机)理论和体系，突破了前30多年流行的前馈神经网络以及20多年广泛应用的支撑向量机(SVM)的理论和技术瓶颈，打破了机器学习和生物学习之间的壁垒。
　　ELM理论最近也得到了生物和脑神经学的直接生物验证，弥补了机器学习和脑学习机制之间的空白，解决了计算机之父冯·诺依曼60年前的关于人脑和计算机结构和能力的困惑。现在ELM已经被越来越多的用在模式识别，基于脑电波的疾病诊断预测、脑机交互、人机交互、图像处理、人脸识别、人的姿势手语识别、手写体识别、目标识别、卫星图象实时远程遥感、网络安全、从低分辨率图像构造超分辨率图像等等。
　　想知道ELM的深刻意义吗？想知道人工智能学习能力究竟到了哪种程度以及未来趋势吗？关注第四届中国机器人峰会，听黄广斌教授现场解说。 (来源：参考来源：中国机器人峰会、余姚新闻网、宁波日报、证券时报网)