飞行员和人工智能比赛驾驶无人机，谁会获得胜利呢？ 　　我希望是飞行员。我一贯对人类有更多的好感，除非游戏规则可以比较完美地以数学方式来呈现（比如围棋），否则，我倾向于高水平的人类从事者，会胜过现阶段的人工智能。但是在竞技游戏上，AI总会刷去我对人类优越感的信任。所以，这种希望并不等同于靠谱的预测。 　　不过，近期NASA举行的一场无人机驾驶比赛，没有让我失望。 　　NASA 喷气推进实验室（Jet Propulsion Laboratory，JPL）最近在加州帕萨迪纳市进行了这项比赛。无人机驾驶比赛是一项要求本能反应敏捷的高速运动。 　　参赛双方分别是：由谷歌资助的AI无人机与顶级的无人机飞行员 Ken Loo。最终，Loo 每圈平均时间为 11.1 秒，AI操纵无人机的平均时间13.9 秒。飞行员赢了。 　　之所以进行这项比赛，是因为NASA喷气推进实验室要测试他们的工作成果。JPL为航天器提供了基于视觉的导航技术，这种技术也可以应用于无人机。谷歌对JPL的工作很感兴趣。 　　该团队开发了三种自定义无人机（名称分别是蝙蝠侠、小丑和夜翼），并开发了一种复杂的算法，来让无人机在高速飞行的同时避开障碍物。 　　比赛于10月12日进行。这些无人机是按照竞赛规格建造的，可以以每小时80英里（每小时129公里）的速度飞行。但是，在JPL仓库设置的障碍路径中，在无人机需要刹车之前，只能以每小时30或40英里（48至64公里）的时速飞行。 　　虽然人类在速度上赢了，但是AI在操纵上并非一无是处。该项目的经理Rob Reid分析了人类与AI操纵的不同： 　　“将我们的算法与人类的操作对比，人类在飞行过程中会更多地依赖感觉。” 　　“你可以看到AI无人机在飞行过程中会更平稳，而人类飞行员则倾向于积极地加速，飞行路线也更加激进。” 　　与Loo相比，AI无人机的飞行更为谨慎，但却始终如一。不过，他们的算法仍然有待提升，在比赛中也凸现出一些不足。例如，无人机有时移动太快，以至于失去了对周围环境的有效追踪。 　　相比之下，Loo的速度则更快，而且能够表演令人惊叹的空中螺旋锥（aerial corkscrews），这凸显了人类的创造力。但是在比赛中他会受体力所限，AI则不存在这个问题。 　　Loo说：“这是我飞行过的最密集的赛道。作为一名飞行员，我的一大缺点就是我很容易疲劳。感到精神疲劳时，我会开始迷失，即使我已经飞行了10次。” 　　值得一提的是，尽管人工智能和人类飞行员出发时速度相仿，但飞行几十圈后，Loo掌握了其中的技巧，操作过程中变得更有创意，也更加灵活。因此，在比赛中，Loo的飞行更加多样化，AI无人机的飞行路线比较趋同。 　　最终，在官方的统计中，Loo的平均得分为11.1秒，而无人驾驶的无人机平均为13.9秒。 　　对于这场失利，Reid并不甘心。他说：“我们的无人机可以飞得更快，有一天你或许会在专业比赛里看到它们。” 　　无人驾驶飞机通常依靠GPS来导航。但是这并不适合室内空间，比如仓库或密集的城市区域。无人车也面临着类似的挑战。而JPL的技术则有破解这种问题的潜力。 　　Reid补充说，这种无人机的技术有很多潜在的应用，比如让无人机检查仓库的库存，或者在灾难现场协助搜索和救援行动，未来甚至可能帮助机器人在空间站里导航。 　　虽然，我一直保持着对人类优越感的信任，但是在这项比赛上，未来大概率还是AI获胜。你说呢？此处借用邓肯对詹姆斯说过的一句名言：“未来是你的！”