（实习记者于紫月）皮肤病种类繁多，误诊率高，根治困难，“外不治癣”甚至已经成为一句俗语。然而，人工智能（AI）技术或将解决困扰医学界上千年的治“癣”难题。近日，首届全国皮肤病人工智能临床图片或相关资料。 　　AI技术在皮肤病诊治中的进一步应用仍需解决一些难题。在崔勇看来，获取完整的皮肤病数据是不可能的。皮肤病种类太多，超过2000种，难以获得涵盖所有病种的大数据库，优智皮肤AI着重解决关注度高、常见的皮肤肿瘤等问题。其次，深度学习策略仍需完善技术问题，深度学习在围棋上击败了人类，但医学思维相比围棋更为复杂，需要进一步改进的深度学习算法。另外，皮肤病非常复杂，现代皮肤病学还在发展，对一些皮肤病种认识并不清晰，更谈不上运用AI技术诊治，现在只能在一些边界明确、诊断明确、不容易误诊的常见皮肤病中引入AI技术，逐步拓展病种范围。 　　“相关研究数据表明，基层医院的皮肤病误诊率可高达70%，这也是我们将基层医院广大医师作为目前推广对象的主要原因。”崔勇表示，希望能够通过AI技术在皮肤病学科的进一步完善和普及，让患者对基层医师的信任度大为提高，从而降低目前大型综合或专科医院的病人数量上的巨大压力，实现皮肤病领域的“常见病、多发病去基层医院，疑难杂症、急危重症去大医院”的愿景。