美国知名服装企业GAP
首次将人工辅助自动化引入仓库
采用人工智能辅助自动化和人工驾驶相结合的方式拣货
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(视频中展示的是全球首个AI(人工智能)+人工辅助自动化技术在仓库中的
工业机器人机器人拣货
在GAP仓库中测试时,Kindled Sort是由六名机器人操作员在多伦多的控制中心远程操作的。目的是帮助机器人进行深度学习和强化学习,以便机器最终可以自主工作。
解决的行业难点
据了解,一个机器在动态变化的动态环境中运行存在很多难点。
在仓库环境中,以GAP为例,产品品类相当丰富而复杂。有衣服、裤子、帽子、腰带和鞋子及其他配饰,当他们都摆在机器人面前时,对于一个软件来说,这个装满不同产品的快速移动的仓库是个令人眼花缭乱的数据点。而通常机器人被编程为仅执行一项非常特定的任务,就是重复最简单的人类运动。如果要在多点上扫描选取物品时,机器人也会蒙圈,且无法快速作业。在这个过程中,机器人手臂最困难的部分就是抓取。
目前,Kindled Sort机器辅助手臂在仓库中对配送中心的物品进行分类。作业流程如下:手工分拣一捆产品——机械臂抓取一个物品——扫描条形码——将其发送到最终目的地。
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