应用。 　　机器学习技术在天文学领域发现了月球上的新环形山，发现了此前被忽略的太阳系外行星; 　　在进行基础科学研究方面也有益处，如利用人工智能技术开发更坚固的金属和塑料; 　　在医疗保健方面，已经有很多人工智能系统能够比人类更快更准确地发现疾病的例子。 　　谷歌和Amazon提供的即插即用机器学习服务等新工具，以及Fast.ai等组织提供的可访问学习课程让更多的人拥有了人工智能技术，其结果在很大程度上是有益的，而且往往是鼓舞人心的。 　　这些成功并不能抵消更大的失败，但综合起来，它们表明人工智能技术是一个复杂的领域。 　　它不是朝着一个单一的道德方向发展，而是像所有的技术一样，被各种各样的参与者所采用，并将其用于一系列的结果。 　　人工智能不是魔法 　　回顾过去的一年，有一课格外引人注目:人工智能不是魔法。 　　它不是一个两个字母的咒语，可以用来在心血来潮时召唤风险资本和机构信心; 　　它也不是可以撒在产品和机构上以立即改善的仙尘。 　　人工智能是一个过程:需要检查、深思熟虑，如果一切顺利，还需要理解。 　　换句话说，这场清算还将持续很长时间。 　　The Verge给今年的人工智能行业的打分为B。得分点为AI工具变得更容易使用、在不同的领域中可以找到无数的用例和这项可以改变世界的技术才刚刚起步。扣分点为加强了人们对隐私的担忧、大型科技公司未考虑后果就部署了人工智能系统及这些可能会导致不好的后果。