(记者 张柳静) 随着技术的发展，“人工智能”不再是抽象的概念，也并非遥不可及的“高科技”。过去一年，人工智能技术渗入各行各业，除了在热门的金融、安防、医疗等领域继续融合外，也进入更多领域。作为支撑这些场景机器人、药物发现引擎等。其中，AI医学影像是AI+医疗领域最热门的领域。据火石创造统计，目前国内从事医学影像+AI的企业已经超过了100家。 　　从盈利模式来看，“软件费用收取”是这些企业的主要来源，比如汇医慧影和健培科技等都靠云系统、云存储服务向医院收费。依图科技在这方面虽有自己的另外打算：潜在付费方有可能是保险公司、体检中心、药厂等，但目前还在探索中。 　　亿欧智库认为，AI医学影像的盈利模式已较为清晰，但现在谈盈利能力还为时过早，未来国内外医疗器械厂商可能会与做AI软件系统的创企探索合作方式。“对创企而言，能够借助医疗器械厂商的资源实力和软硬一体化的高附加值服务，快速找到盈利的路径；对医疗器械厂商而言，一方面能够使产品附加值更高，另一方面提升企业技术实力和市场竞争力。” 　　变现
　　计算机视觉企业被看好 　　目前，AI商业化落地是业内关注的共同话题。其中，计算机视觉也被认为是变现最为顺利的人工智能技术之一。如今，国内视觉AI领域中也涌现出了商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技“四小龙”为代表的创新企业。除了创业公司外，互联网巨头如腾讯、百度、阿里、金山等也在加紧布局。此外，海康、大华、易华录等传统安防厂商也在积极发展计算机视觉技术。 　　据新思界产业研究中心在2018年10月发布的《2018~2022年中国计算机视觉市场可行性研究报告》显示，2017年，我国计算机视觉市场规模达到80.2亿元，同比增长166%，预计未来三年我国计算机视觉市场规模仍将保持高速增长的发展态势。新思界预计，除了安防、人脸识别外，计算机视觉在自动驾驶、机器人、物体检测等领域的应用也将崛起。 　　至于人工智能如何才能更好地实现变现，赛迪研究院互联网研究所副所长陆峰则向记者表示，人工智能技术和互联网技术一样，是一种通用目的性技术。“人工智能技术的商业变现其实跟互联网技术变现模式也是类同的，走平台化路线，和实体经济融合创新是其主要模式。” 　　陆峰认为，相比BAT等大型企业，中小型初创企业在技术、人才和应用渠道等方面都无法比拟，若想利用人工智能发展契机实现赶超发展，甚至成为独角兽，必须要有自己的一技之长。“专注于特定应用场景，并且做到极致和行业领先。”在他看来，科大讯飞、商汤科技等企业都是利用企业在图像识别、计算机视觉、自然语言处理等领域的专长才能脱颖而出。
　　机构声音 　　“当前人工智能产业化落地依然以G端政府和B端企业场景需求为主，C端消费者相关应用爆发时点未到。就国内而言，配合自上而下各地政府逐渐下沉并细化的人工智能发展规划，B/G端需求有望先行成为AI发力主场。” 　　——东方证券 　　“在行业应用方面，我国在免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。