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2019年企业新增长从雇佣“机器人员工”开始

时间:2019-01-18 作者: 来源:中国机器人网

雇佣“ 　　其实RPA作为一个产品或者解决方案，很早就在国外出现并且　　一个好的RPA厂商还要具备连通能力。能将企业IT系统中的信息孤岛打通，在不改变现有生态的情况下将各自分离的系统串连起来。RPA的输出方案也必须要具备可扩展能力，能根据企业的需求和场景进行调整。　　在考虑实施RPA的过程中，适度考虑ROI（投资回报比）将非常有帮助。每天执行数百、上千次，业务流程长期不变，RPA一定会比雇佣更多的员工更有效。此外，很多大型RPA应用和终端部署需要后台管理服务，加大了系统复杂度。因此成功的RPA项目需要考虑厂商后期的运维支持能力。比如阿里云RPA在业内有高保障和丰富行业经验的合作伙伴来联合落地并确保企业业务稳定运行。　　阿里巴巴自己就是RPA的直接受益者 　　早在2011年，阿里巴巴就已经在公司内部使用RPA。阿里云RPA的前身叫码栈，诞生于淘宝。阿里云RPA广泛应用于集团财务共享中心、天猫、飞猪、菜鸟、蚂蚁金服等产品，覆盖了阿里巴巴大部分BU，优化了大量低效、高危的流程，在信息化建设、高效审批、自动化运营、自动处理信息流等方面有卓越的表现，工作效率的提升达到500%+。其中飞猪更是将赔付旅客机票费用的流程用阿里云RPA自动化改造后，节省了85%的执行时间，仅15秒就能完成赔付流程流转。　　阿里云RPA已经完成在保险、金融、医疗保健等领域的场景深耕，还实现了电商客服、新零售等新兴行业的渗透，帮助实现效率提升和执行准确性，完成效益增长，积累丰富的行业可行性解决方案。　　例如某品牌电子商务解决方案公司，它们需要保障所代理的每一个商品详情页中不能出现违法违规的风险词。在进行数据整合和报表形成中，使用阿里云RPA自主开发了几十款应用，单个流程操作效率提升600%，每天能操作的次数相当于20个人的人力。　　再比如某银行作为国内知名的政策行，贷后管理工作占据了相当大的比重。其中对贷后800家上市公司的财务报表进行监控、核查的工作，又是贷后管理的重点之一，曾经每个季度5个处的40位信贷经理至少要投入400小时，使用RPA后，财务报表能够自动生成，使得该银行的贷后管理工作得到了极大释放，一个人就能完成之前40个人的工作量，效率直接提升23倍。

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