根据麦卡锡2018年的研究报告，深度学习为核心的AI技术将在2030年前为人类产生超过今天中国与印度相加的GDP数值。这也意味着，AI对于国家经济来说，将释放比蒸汽机、电气化、半导体更多的价值提升。 　　历史已经确凿无误地表明，一个国家乃至文明，必须掌握核心技术才能谋求强盛。这一点在近数十年的信息技术时代尤其明显。半导体产业核心技术的缺失，让中国在高科技产业飞速发展的周期中始终受制于人。最终产生了今天广为讨论的“芯痛”现象。 　　在新的产业纪元里，AI必将成为新的底层技术，而深度学习的框架与平台能力将变成新的“芯片”技术。这也是如今中国经济无法错过的底层技术。 　　AI所带来的经济效益提升，超过90%将产生于AI与目前各行各业、产业经济的融合与再增长——然而在美好的AI愿景下，我们也很容易发现一个棘手的问题摆在面前：AI与产业融合命题中，人才正在成为稀缺度最高的资源。 　　深度学习为代表的AI技术，在某种程度上来说是一个极其依靠个体创造力、人才独立解决能力的技术门类。并且在今天极大的AI发展需求与行业AI发展速度来看，AI对人才的需求每天都在被放大。 　　然而中国的AI人才供给情况并不乐观。根据领英统计，中国AI人才缺口已经超过500万，95%的AI相关岗位无法找到合适人才。 　　而在普遍供小于求的AI人才体系中，又有一种人才的匮乏，正在成为制约中国AI产业高速发展的核心因素：能分析业务问题，掌握模型算法，还能独立组织落地免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。