寒武纪成了全球炙手可热的AI芯片厂商，在未来数年，全世界有数亿终端设备有望通过集成寒武纪处理器来获得强大的本地智能处理能力。 　　文 江川（北京） 　　翻开寒武纪的创业史，我们有一个惊人的发现：这家成立于2016年的创新型科技企业，在3年的时间内开创了7个“全球第一”：研发了全球第一个深度学习处理器架构（DianNao）、全球第一个多核深度学习处理器架构（DaDianNao）、全球第一个通用机器学习处理器架构（PuDianNao）、全球第一个深度学习处理器原型芯片（寒武纪）、全球第一个智能处理器专用指令集（寒武纪指令集）、全球第一个商用智能处理器IP产品（寒武纪1A处理器），赋能全球第一个人工智能手机芯片（华为麒麟970芯片）。 　　作为全球智能芯片领域的先行者，寒武纪是第一个成功流片（批量生产实物芯片）并拥有成熟产品的智能芯片公司。业内人士如此评价，寒武纪在深度学习处理器指令集上的开创性进展，为我国占据智能产业生态的领导性地位提供了技术支撑。深度学习处理器已经成为计算机体系结构国际会议ISCA最关注的研究方向之一。ISCA 2016上有近1/6的论文引用寒武纪的工作来进行深度学习处理器探索。 　　与一些国内AI芯片公司专注于单点视频、VR、AR游戏等行业的发展，通用的 CPU 芯片无法满足应用需要，GPU 的并行计算特性恰好适应人工智能算法及大数据并行计算的需求，且在深度学习算法的运算上比CPU提高几十倍的效率。进入 2010 年后，云计算广泛推广，人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量 CPU 和 GPU 进行混合运算，进一步推进了 AI 芯片的深入应用，从而催生了各类 AI 芯片的研发与应用。 　　在随后的2012年，法国国家信息与自动化研究所（Inria）的Olivier Temam教授第一次提出了AI加速器的概念，并与陈氏兄弟启动了DianNao项目，这也是寒武纪的技术来源。接着在2013-2015年期间，DianNao项目一共发布了四篇与AI加速器有关论文，包括：深度学习处理器、多片版本的深度学习处理器、摄像头智能识别处理器、以及通用机器学习处理器。2016年，陈氏兄弟推出了神经网络通用指令集DianNaoYu，这也是寒武纪自主研发的神经网络专用指令集Cambricon ISA的前身。 　　但是实验室的成就并不是陈氏兄弟的目标，他们要让科研成果走出实验室，给大家带来生活上的改变。2016年3月，北京中科寒武纪科技有限公司在中关村(7.270, -0.06, -0.82%)注册成立，并获得千万级天使投资。 　　牛刀初试，首款产品击败苹果 　　在技术和资金的双轮驱动下，寒武纪在成立当年就发布了世界首款商用深度学习专用处理器（Cambricon-1A），面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备，并入选第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。 　　寒武纪1A处理器支持视觉、语音、自然语言处理等多种智能任务，一经推出便被华为看中，集成到麒麟970处理器中，应用在华为Mate10手机中。这是中国手机行业首次引入人工智能概念，麒麟970处理器因此名声大噪，而寒武纪也因此一炮而红，拿到了上亿元的订单。 　　“寒武纪1A深度神经元网络处理器就是在计算机里用虚拟的神经元和虚拟的突触把他们联结在一起，构成多层次的人工神经元网络。这些神经元网络具有非常好的效果，比如在语音识别和免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。