应用。“知识工程被认为是一种经验学科。当初我们用的是符号推理，逻辑加上概率的计算，来解决人类想解决的智能问题。”他说。 　　1984年，陆汝钤设计了知识工程语言TUILI并主持了该语言的实现。TUILI是一种融合了谓词逻辑和产生式系统的模块化人工智能语言，具有自然的说明性知识表示方式，能运用多种智能策略实现数十种组合式推理。后来，陆汝钤又开发设计了大型专家系统开发环境“天马”，耗时4年。 　　“天马”是当时国内最大的专家系统开发环境。“长期以来，专家系统曾经是知识工程显示其社会效益的一种主要表现形式，但开发专家系统需要相应的理论和繁琐的编程技术。”陆汝钤说，“天马”提供了由一套工具组成的平台，它大大降低了专家系统的开发门槛，提高了专家系统的开发效率。 　　除此之外，陆汝钤还在艺术领域试水了知识工程。他主持研发了一套全过程计算机辅助动画自动生成系统。 　　动画片制作复杂，成本高、周期长，感慨过电视屏幕上国产动画片太少的陆汝钤想，能不能请人工智能来帮忙呢？ 　　1989年，陆汝钤着手研究并逐步找到了一条可行的技术路线。从1990年开始，前后投入的总“兵力”达到50余人。1995年，团队研发出了一套可运行的软件系统，还做了几部被陆汝钤称作“比较粗糙”的动画片。 　　这款软件叫“天鹅”。它的神奇之处在于，能在动画知识库支持之下，理解以受限自然语言写的中文童话故事，并把它全过程自动转换为动画片。这样一来，计算机自己就能当编剧、导演和画师。 　　“不过，要真正把它做好，还需要大量投资。”陆汝钤的学生张松懋将这一技术应用到了中国古代建筑领域，利用动画形式将古代建筑的施工过程再现出来。 　　独立思考，坚持走自己的路 　　也有计算机专家认为，知识工程这一学科就要退出历史舞台。 　　但陆汝钤觉得，知识工程这一棵老树也能发新芽。“知识工程需要在三方面更新自己。”他一直在思考知识工程学科的发展方向，采访中，他告诉科技日报记者，知识工程要和互联网相结合，向全社会提供知识服务；知识工程要和大数据结合，形成“大知识工程”；要研究数字化的、可计算的知识工程。 　　“我每天都要看文献，不看文献就要落后了。”陆汝钤并不觉得自己能够一直吃老本，还得抓紧时间学习。他坦言，自己对统计智能和深度智能并不熟悉，“这方面我已经落后了”。 　　陆汝钤想给自己一个更纯粹的研究环境，他几乎不用手机。“不想让别人太容易找到我，不然思考老被打断。”他说。 　　现在的人工智能，已经不同以往。当年，陆汝钤以开拓者的姿态走进这一稍显冷清的领域；而现在，它已经热闹非凡，人声鼎沸。 　　陆汝钤一直对人工智能持有开放的态度。他说，人类生活对人工智能没有禁区，人工智能的更广泛应用，也不过是时间早晚的问题而已。但是，人永远都会比计算机更聪明。 　　现在的年轻人，也再不用像他当年一样，靠着几本有限的杂志和一台笨拙的计算机获取知识。“很多优秀的科学人才正在涌现。”陆汝钤说，“但相当一部分年轻人，还不太习惯独立思考，不太习惯走自己的路，总是满足于在别人的工作上做一点改进。” 　　他不希望这样。“在人家的基础上做改进的人，已经太多了。我前不久还跟我以前的学生聊天，谈到我们应该有学术自信，不要老跟在别人后面。” 　　“但学术自信也不是盲目自信，它的前提是——你要有做出正确判断的基本素养。具体到人工智能领域，那就是，你需要判断出什么事情是计算机在原则上能做到的，而什么是在可见的将来做不到的。只要大的方向正确，就可以尽情放飞想象力。”陆汝钤说。 　　“判断准了，就算现在是一片荒野、一片荆棘，你也一定能踏出一条路来。如果人家没有做的你就不能做，还要你干什么呢？”陆汝钤说得语重心长。（张盖伦）