工业机器人应用

位置:工业机器人>>工业机器人>>机器人资讯>>内容阅读

微软（中国）CTO韦青：人工智能是拿来用的不是拿来炒的

时间:2019-02-15 作者: 来源:中国机器人网

随着近几年全球各大科技巨头纷纷入场人工智能领域，催生了一大批技术的发展和落地：AI医疗、智能翻译、图像识别、智能社交　　爱因斯坦说过：“我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题”。我们处在一个智能的时代，机器开始解决很多人类原来以为自己擅长的，结果是机器更擅长解决问题，所以我们需要努力学习新的知识。《深度学习》这本书的作者特伦斯·谢诺夫斯基，是几十年一直跟着业界发展的前辈和专家，他在这本书清晰的把“深度学习”的来龙去脉讲清楚了。其中最大的核心点，是这种知识要求我们了解人类的思维方式，并通过数学算法转变对世界的描述方式，让我们理解这个世界是由很多模型构成的。　　如果我们还带着过去的思维方式，无论是电气化时代的思维方式，还是信息化时代的思维方式，都无法理解智能时代人的思维方式和计算机的计算方式有什么异同。过去的思维方式会产生两种结果：一方面容易把人工智能所带来的成就神话和夸大，另一方面对数学和算法的进步带来的人工智能发展成果产生误解。现在出现很多“机器是否会代替人，机器人是否让人类灭亡”的担忧，都是因为没有充分了解什么是人工智能。　　以史为鉴，重新认识科技进步 　　由于技术的进步引发的新话题层出不穷，我们不断被动地接收新的理念。越来越多的人发现，人类开始进入“无人区”，没有一个大思想家或者大哲学家能够告诉我们未来会怎么样，所以人们就产生了很多争论，关于人工智能的争论，关于机器智能的争论，关于机器人的争论，关于技术和人类关系的争论等等。　　微软公司CEO萨提亚曾在一场演讲中说：“未来没有人引导我们，那么我们可以选择以史为鉴，看看历史上发生过什么。”最有代表性的就是第一次工业革命到第二次工业革命之间，由蒸汽时代进入电气化时代。我把这个阶段总结为四种态度和四种结局。　　在蒸汽时代，很多有影响力的全球性公司用蒸汽力量代替人的四肢，但当电气出现的时候，绝大多数公司态度是看不起电，因为最初电的效率并不够高。第一类公司的想法是电力不行，效率太低，没有未来，蒸汽力量足够了，一百年之后这些公司被淘汰了。　　第二类公司放下一些包袱，认为电是新生事物，也有潜在发展的可能性，但是仍然坚信蒸汽机的力量，坚信只要对蒸汽机进行改良一样可以保持竞争力，这些公司也被淘汰了。　　最可惜是第三类公司，他们已经放下旧的生产力，开始拥抱新的生产力和形成新的生产关系，但是思维方式没有改变。他们认为自己全面拥抱电气化时代，已经产生比蒸汽机时代超高的效率，更低的成本，但是他们还在跟蒸汽机相比，这些公司最终也被淘汰掉了。萨提亚提到，我们做了一些粗略的分析，只有不到5% 的公司在那个时代完成了转型和飞跃，真正进入了电气化时代。　　当时大部分企业对于电气化的观念只是能点多少盏灯，或者生产线能够提高多少效率。只有5%的公司选择彻底放下包袱，忘记什么是电气，什么是蒸汽，而是把它们都当成是工具。这些公司要的就是进入新的时代。这代表更高的效率，更低的成本和更优秀的用户体验和产品品质。　　通过历史上的事件可以发现，我们现在对未来的任何预估都是不足够的，都可能没有完全估计到未来的冲击力。　　在历史上的某个阶段，古人类开始发现和使用工具，比如用骨头或者石片可以敲东西，完成手完成不了的能力。著名的科幻　　很多业界专家都有这样的感受，现在媒体对人工智能的炒作过热，反而让广大读者，甚至是决策者失去了对这件事的核心把握。人工智能的核心实际上就是机器学习的能力，就是一种机器智能。现在主要表现方式是深度学习，但并不意味着我们曾经尝试的符号学，用逻辑推理的方式其实并没有过时，只不过还无法实现。现阶段深度学习取得了巨大突破，引领大家进入到新的未来。新的未来里面会不会是深度学习和其他人工智能、机器学习的方式共存的方式？我们并不知道，所以我们不要排斥这种观点，尤其不要认为现在就是深度学习这一种学习方式。未来应该是人类的学习能力、机器学习能力、深度学习能力和逻辑推理能力是共融共生的阶段，这可能是更加客观描述未来时代特征的一个方面。　　智能时代之前的深度学习要靠数据的堆积去学习和驱动。但是现在的数据既不够大，也不够好。虽然我们有很多数据，但是并不算真正的大和好。大数据的概念并不是多，我们数据结构和数据来源没有形成万物互联的社会，物联网没有布设到，5G没有到位，可能数据不够那么多，不够那么好。支撑万物互联的基础架构恰恰是一个云计算的架构。所以倒着讲是智、大、物、云，正着去演绎是云、物、大、智。　　如何理解人工智能 　　如何理解人工智能我总结了四点：首先，一定要　　最后以比尔·盖茨先生的这段话作为结尾：“人们大都倾向于高估他在一年内所能完成的事情，但又容易低估他们坚持十年后能够取得的成就。”大家一定要明代，第一没有专家，第二没有起跑线，第三每天都在重新更新有新知识新理念出现，我们先不要放弃自己，同时把握最基本的对自己的自信和信念，认真学习。

免责声明：本网站部分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。

共建单位：中国机械总院集团海西（福建）分院三明学院机电工程学院
All Rights Reserved. 运营维护：三明市明网网络信息技术有限公司业务咨询：0598-8233595 0598-5831286 技术咨询：0598-8915168