最前沿的技术也将引领着一个行业未来的发展方向，OFweek机器人网编辑为您盘点2018年机器人领域十大技术，下面一起来看看：

语音交互技术

传统语音识别和机器对话时都类似于半双工，无论单轮还是多轮连续识别，都需要你说完一句话，机器人才能理解并给出回应，有点像传统武侠游戏的回合式pick。

这项新技术可以预测人类即将说出的内容，实时生成回应，并控制对话节奏，从而使长程语音交互成为可能。采用该技术的智能硬件设备，也不需要用户每轮交互时都说出唤醒词，仅需一次唤醒就可以实现连续对话，使人鱼机器的对话更像人与人的自然交流。

大数据分析

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传统AGV机器人大多采用磁轨导航技术，即在地面上贴好固定的磁带，在电磁感应创制能感受到磁场的强狂下，AGV便可在预先设定的路线上穿梭，处不美观之外，还非常容易受损，维护成本高。

激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号（激光束）然后将接收到的从目标反射回来的信号（目标回波）与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对目标进行探测、跟踪和识别。

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远程临场机器人在未来会成为人们生活中的不可或缺的一部分。用户需要佩戴一顶可以读取脑电波数据的帽子，然后通过想象来训练机器人的手脚做出相应的反应，换句话说就是通过意念来控制机器人的运动。它不仅可以通过软件来在识别各种运动控制命令，还能在行径过程中主动避开障碍物，灵活性很高，也更容易使用。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）与波士顿大学的研究人员正在试图建立一个反馈系统，借助这个系统，机器人不需要学习复杂的人类语言或以其他方式从人类获得命令，取而代之的是，人类依靠脑电波和一个特殊的电极帽就可以指挥机器人。

人工智能

人工智能将在未来的方方面面影响着我们，目前人工智能在各行各业都已经有了或多或少的应用案例，比如媒体、零售电商、音乐、电影网站上的个性化推荐也已经司空见惯。

3D视觉技术

随着3D视觉的应用越来越广泛、技术发展越来越快，3D视觉技术将被应用到更多类型机器人和智能硬件上面，视觉产品也会逐渐的小型化、智能化。

仿生技术

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自动驾驶汽车是汽车界与机器人界碰撞、融合的产物，它汇集了机电一体化、环境感知、电子与计算机、自动控制以及人工智能等一系列高科技。汽车作为人类重要的交通工具，随着这些子技术的融合、发展与突破，必将变得越来越智能，最终实现全天候无人驾驶。

未来，通过互联网+和大数据技术，能有效实现人、车、路的有机协同。在未来，除了单一车辆能实现自动驾驶之外，包括道路、行人在内的整个云端城市交通系统，都将与大数据平台相连。

虚拟仿真技术

另外结合三维模型构建，基于图像建模的方法在控制成本情况下，让视觉体验达到真实感强，而交互体验自动化程度高的效果。最重要的功能是生产线设备运行数据读取与处理，可通过编程控制实时读取真实设备运动数据量，并按照统一频率进行刷新控制。而虚拟系统根据运动数据控制设备运转，保证实际生产工序流程状态进行同步仿真。

驱控一体化技术