报告显示，2019年应届生岗位中前沿技术类岗位人才吸引力指数继续位列榜首。

以机器人算法工程师为例，该职业中工资大约20k-30K的占比最多，高达44.4%。

其职位要求大多需要掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法，熟悉SLAM算法；熟悉C/C++编程和常用数据结构算法；熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能算法等。

资料显示，中国已经拥有全世界规模最大的机器人研究队伍。

从2000年-2019年间查询得知全国的机器人博士发表论文数2140篇，硕士发表论文总共19489篇，机器人研究人才济济。

在机器人相关研究成果上，多年来取得了不错的成绩，可见我国的机器人人才量正在逐步增长发力中。

人才领域三大“难”

目前以机器人为代表的劳动替代型技术快速发展，带给企业的好处显而易见——高效率、低成本、产品质量稳定。

根据中国电子学会整理的2018中国机器人产业发展报告中显示，目前我国机器人行业处于高速发展中，并在硬件基础与技术水平上有所提升。

据统计我国机器人应用人才（现场调式、维护操作与运行管理等）缺口20万，且每年仍以20%至30%的速度增长。

在企业家们看来，各行各业都存在人才不匹配的问题，但工业机器人领域尤甚。许多大学生学历很高、各方面都很优秀，但是到了实际岗位中“并不好用”。

从行业角度来说，我们那么庞大的研究队伍，试问，中国在机器人产业领域里面，甚至在我们的研究领域里面，到底有没有机器人关键性技术突破？有没有能突破枷锁的科技黑马？有没有能开拓创新的“独角兽”？

其中，中国第一，占到了全球工业机器人领域的重点专利布局总量的36.5%；其次是日本，工业机器人领域的重点专利布局量达到了24.4%。

中国工业机器人领域技术分布分析 数据来源：国家知识产权局

在中国上万亿的机器人市场面前，成熟的国产机器人产品依然缺乏有效的竞争力。自19年开始，中国工业机器人市场增速放缓，留给我们国产机器人研究者和企业的时间不多了。

机器人教育“难”

早在2017年，教育部《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》公布的新增本科专业中，最引人注意的要数机器人工程专业，新开设获批“机器人工程”专业的高校有60所。

因此，机器人教育的培养方式是存在较大差异的。

但我们都知道，机器人是一个集成技术，不属于任何一个独立的学科。而集成技术并不是一个简单的各学科拼加就能学会的。它属于复合型跨界型技术，它需要对应用环境和应用要求有非常精准的分析和把握。

高校只能帮助学生完成基础方向性教育，小范围的深入研究和实际应用只能靠学生自己在行业内逐步摸索前进。

机器人领域作为新兴行业，和其他行业一样，出现时都会面临各种困难的情况，这是产业从初级阶段跨越到成熟阶段必然经历的过程。我们能做的就是多方共同发力，尽快实现行业标准化人才培养，从而促进产业良性循环发展。