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AI发展这么多年，你还是不知道数据对于人工智能意味着什么

时间:2019-09-30 作者: 来源:中国机器人网

人工智能作为一种底层的生产力工具，正在全方位的商业化并掀起新的科技革命狂潮。　　这便是，随着智能音箱、智能驾驶、无人车、无人机等AI
　　【数据成为AI前进道路上的关键燃料】 　　在前不久上海世界人工智能大会的“双马对话”中，两家全球科技巨头的创始人阿里巴巴马云和特斯拉马斯克第一次面对面且认真地讨论了与AI相关的一系列话题。尽管两人的认知一个是文科生思维，一个是理工科思维，但不可否认的是，人工智能离我们越来越近了。　　在AI应用逐渐落地的过程中，算法和算力更多的被人们所提及和注意，同样是作为人工智能三要素的数据，却鲜有人问津。实际上，在这个过程中，人们对于AI的能力要求，以及在实际使用中的产品稳定性、安全性的要求也在逐步提升。　　“人工智能的背后是有数据、算法和算力来支撑，它其实是一种相互促进，并且也相互制约的关系。没有数据，再多的算力和模型上的投入，也不能让AI实现落地。”云聚数据总经理贾宇航表示。　　换句话说，数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素，就是AI算法的关键燃料。从车辆自动化驾驶到AI聊天
　　【做好数据服务，云聚数据更全面更有价值】 　　先来说下云聚数据。作为先进的 AI 数据服务品牌，云聚数据够为智能驾驶、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等领域提供定制化的数据采集标注服务，全方位支持文本、语音、图像、
　　【人工智能产业背后的支持者，云聚数据的星辰大海】 　　助力AI企业获取更多优质的特定场景数据，辅助其构建自身的核心数据壁垒——这是云聚数据一直赋予自身的“使命”。　　云聚数据通过在全国多地自建数据场景实验室和数据标注基地，并配备多种采集软、硬件设备，打造了一只专业的定制化采集和高质量的标注队伍。可覆盖尽可能多的 AI 客户的不同长尾场景，满足各类场景要求高、采集难度大和样本要求高的采集作业，从源头提升数据准确率和适用性，为 AI 企业赋能。　　实际上，场景实验室是数据布局高度定制化、多模态的AI数据服务的重要组成部分，借此能使得云聚数据的交付能力与客户需求平行，甚至领先客户的需求一点点。而在自建的数据标注基地中，云聚数据的技术和项目管理能力能够迅速转换，成为具体数据标注业务中的生产力，完成数据质量的跨越。　　在未来，云聚数据的发展目标将更多在细分领域发力，做到领域知识积累更深厚，数据更精准，数据更安全。拥有这三项应战能力，云聚数据就可以在数据服务赛道中精准地抓住变革中的机会。　　说实话，我也不知道人类将被自己发明的东西带向何方。但可以肯定的是，科技总是比人们想象的还要快的速度颠覆传统。而作为AI数据服务行业的领头羊，云聚数据的征途，是星辰大海，是撬动万亿级的人工智能服务市场。

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