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算法让机器狗更加真实地运动
机器人能够以更像真实动物的步态做动作。这个系统模拟了脊椎动物的行为,其平衡控制主要来自于脊髓中的振荡神经元,它使用编码器传感器(用来读取关节的相对位置)和惯性测量单位(用来测量身体相对于地面的所处方向)的组合。这样,机器狗就可以行走、奔跑,而且速度比平常更快且不失优雅。   研究人员还加上了摄像头和激光雷达,从而帮助机器人避免碰撞。并且,这对机器人本身也没有进行较大的改变。测试单元则是由Ghost Robotics公司的设计加上传感器,来测试新算法。   目前的工作可以说是卓有成效的,但是离开了实验室,还有很多工作要做。助理教授兼主要研究员Kavel Hamed还强调说,这不仅仅是要让算法更有效,他们还想让机器人变得真正受到“生物启发”。因此,可能还需要一段时间才能让机器狗像真实的狗一样平稳地运动。   另外,Kavel Hamed表示:他们还在进行各项实验,使机器狗可在各种复杂的环境下也可自然地运动,使其更加自动化。希望将来通过更加复杂的算法学习,使机器人可以免责声明:本网站部 分文章和信息来源于互联网,本网转载出于传递更多信息和学习之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请立即联系管理 员,我们会予以更改或删除相关文章,保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果,本网站不作任何承诺。
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