应用人工智能(有效地将人工智能引入产品)方面的工作。 　　基础人工智能和应用人工智能需要非常不同的思维方式。在这个阶段，如果你只开发基本的人工智能，你可能会发现你的公司正在进行大量的研究，而没有足够的资源投入生产。如果你只开发应用人工智能，你的企业可能会充分利用现有的专业研究成果，但你可能会错过发现新成果的机会。因此，成熟化的人工智能初创企业和人工智能规模需要同时依赖于应用和基础人工智能，以不断优化人工智能的能力。 　　基础人工智能和应用人工智能都需要技术雄厚的研究人员。企业人工智能要进入成熟化阶段，企业必须自己进行研究，才能找到以前没有研究过或未知的创新型解决方案。为此，你需要一个深入研究人工智能的团队，就他们的研究课题发表一系列论文。 　　当然，仅雇佣一堆无法将自己的研究理念或模型转化为产品的学者是没有用的——你还需要具有商业头脑的团队来确保你的想法对投资者有吸引力。你经常不得不花时间为你的新技术找到合适的产品市场，那么很简单，你需要商业资金来支持它。 　　AI业务增长：精确度、性能和规模
　　也许发展为一家成熟的人工智能公司值得令人庆祝，但在竞争日益激烈的市场上，企业不能满足于既得荣誉。人工智能公司需要不断地评估他们的产品是否适合投入生产。原型是一回事，规模是另一回事。根据我的经验，人工智能初创企业失败的最常见原因之一，是决定何时将研究投入生产。生产产品的精度和性能显然是两个关键的业务指标，但企业还需要考虑在大规模生产某种产品的成本是否可行，特别是在与更大的竞争者竞争时。 　　我鼓励人工智能创始人也与他们的同行共同分享他们在成长中学到的经验教训。通过这样做，更多的新公司将能更好地驾驭人工智能之旅——提供成熟的解决方案，帮助解决全球业务和全球问题。 　　原文标题：The AI Maturity Journey: What Does It Mean to Be An AI Company?，作者：Joao Graca