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IBM人机辩论第三场：AI利大于弊观点险胜，机器人为自己正名

时间:2019-12-04 作者: 来源:中国机器人网

近日，一个 IBM 　　图 | 人机辩论“AI 是否会带来更大的弊端”（来源：IBM）　　这个机器人是 IBM 的“辩论家计划”（Project Debater）中的一个对话型 AI 机器人，它是一个两米高的黑箱子，发出的声音类似某个女明星。整场辩论以其发表的开场词正式开始。这个机器人设置有一个“群众演讲”（speech by crowd）的　　图 | 2012 年，IBM研究院建立了一个项目团队，正式启动“Project Debater”项目开发（来源：IBM Research）　　“辩论家”项目的初始提案脱胎于 2011 年出现的单个 PPT 幻灯片。由于提交内容有限，而且挑战项目的难度比较大，IBM 管理层经过了大约一年的仔细考虑，才最终批准了该项目。2012 年，IBM 研究院建立了一个项目团队，正式启动“Project Debater”项目开发。而该项目的实质性工作直到 2014 年才展开。　　去年 6 月，IBM 的辩论机器人首次与人进行辩论，最终得分 1:1，观众投票认为，Debater 的辩论技巧比人要差，但是信息量很大。当时这个系统有数以亿计的文章库，可从中提取内容，涉及约 100 个主题。当遇到辩论性问题时，需要花费几分钟的时间来搜索这些文章，构建论点并进行总体演讲。　　今年 2 月，在 IBM 的 Think conference 上，AI 机器人再战冠军级辩论家 Harish Natarajan。双方围绕“政府是否应该资助学前教育”进行激烈交锋，最终 AI 落败。　　以前这种和人辩论的方式主要是锻炼 AI 的听力理解能力和对一个论点做出有意义的回应的能力。这些技能或许是远远超过了智能家居或者移动设备中智能助理的能力，但是这些远远达不到 IBM 做这个辩论计划的初衷。　　这一次采用 AI 自我辩论的形式，就好像“你把数千条正面和负面的餐厅评论集中在一起，然后用几段话总结出来”，IBM 计算机科学家丹?拉哈夫（Dan Lahav）说。　　所以这场辩论的意义不在于机器能否说服人类，而是机器可以增强人类。　　“人类可以基于我们的文化和传统更好地理解听众，但是机器可以通过大量数据来丰富我们的知识，去做一些更加具体的决定，使我们消除作为人类固有的偏见。”Lahav 说。　　机器能找到事物之间各种有效的联系，而这些联系很有可能因为人的默认想法而被忽略。这会限制我们处理信息的能力。　　“2016 年，Debater 还只是一个蹒跚学步的孩子，而到了 2019 年，我们已经达到了大学水平，”该项目首席研究员、IBM 杰出工程师诺姆?斯洛尼姆（Noam Slonim）表示，“Project Debater 可以在很多方面帮助人类，可以通过展示一个有争议话题的两面，减少人类固有的偏见。” 　　长期以来，辩论一直都是一个很具智力挑战性的任务。让人类去理解一个论点，并表示支持还是反对，对我们来说是很简单的，但对机器来说是难以置信的复杂。接下来机器人的挑战是判断论证的质量是否足以说服他人。最后，人工智能还必须以一种人类可以理解的叙述方式来阐述论点。　　除了辩论，这项技术或许可以运用在任何一个需要收集数据并根据数据做出决定的工作中。“你可以把它看作是一个研究引擎，而不是一个搜索引擎，”Lahav 说，“想象一下，在一场政治演讲中，它能提高讨论的水平，因为你能了解听众在说什么，你会给他们一个参与的平台。立法者可以更好地看到对方，因为这台机器可以自我辩论。” 　　目前来看，这个“辩手”已经做得很不错了，它组织语言的方式，没有让观众在 11 月这个寒冷的季节听着机器的声音昏昏欲睡。相反，它的存在让辩论充满轻松和活跃。

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