全世界的农民都可以使用伦敦布鲁内尔大学开发的人工智能土壤监测系统来获取巨额利润。
应用程序上显示的热图以及空气，土壤温度和湿度水平变化的快照，使农民能够弄清土壤的需求和位置。这意味着他们可以选择节省成本的选择，例如仅在需要土地的地方和时间浇水。 　　每个农场的空气和土壤统计数据都馈送到中央服务器，该服务器使用智能算法预测一个小时内的土壤温度(在0.2°C以内)和湿度水平。 　　研究人员Lorenzo Cucurachi解释说：“目前，农民在整个土地上平均分配水，养分和农药。”“但并非所有土地都具有相同类型的土壤或行为方式相同。 　　“这项技术可用于分析土壤并了解其在整个土地上的差异，如何保持水分以及持续多久，这对植物很重要。这就是它如何帮助优化资源利用并降低成本。”