当新一轮产业变革席卷全球，人工智能（AI）成为产业变革的核心方向。 　　人工智能真如人们所想的那么神奇而无所不能吗？中国的人工智能发展需要突破哪些壁垒？ 　　近日，在中国人工智能学会发起主办的2019中国人工智能产业年会上，与会专家学者们对这些话题展开了热烈讨论。

　　“人工智能目有三个层次，感知智能、计算智能、认知智能，每一个层次上都存在很多瓶颈问题。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为，感知智能这一层，很多元器件工艺有待突破；计算智能和认知智能层面，人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平，这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面，都有许多问题有待突破。 　　人工智能是一个基础研究与
　　我国人工智能发展起步较晚，与以美国为主的发达国家相比还有一定差距。很多专家都认为，当前中国人工智能发展的短板在于：产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型，真正属于自己的东西并不多，中国制造在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延。 　　“核心技术卡脖子问题还是比较严重的，特别是基础理论，底层框架和核心算法方面差距很大。就像建房子，地基都是打在别人的基础上，你只在上面做一些架构，虽然有一些应用，但是人家一旦把地基抽走，这个建筑会变成什么样？”国家发改委产业经济与技术研究所副主任盛朝迅说。 　　“中国原创算法和框架还是非常多的，并且影响力很大。但我们缺一些偏底层的东西，比如深度神经网络优化算法、神经网络编译相关技术等等。”商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官闫俊杰认为，这些差距并不可怕，随着将来的发展，中国可以追上来，只是需要一个较长的历程。 　　与会的专家也认为，我国在人工智能领域的发展上有独特优势，如稳定的发展环境、充足的人才储备、丰富的应用场景等。 　　“人工智能三要素：数据，算法，算力。数据方面，国内环境有优势；算法层面，美国领先一些，但从真正应用角度来讲，国内一点儿都不落后；算力角度，我们差得比较多，要做好国产芯片，以及建设基于国产芯片的软件生态，这条路还很长。”　云知声联合创始人李霄寒表示，人工智能上游很大一部分链条，现在都还短缺，是中国需要突破的“卡脖子”关键点。 　　大会上，清华大学－中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告称：在人才情况方面，总的来看，美国的人才数量遥遥领先，独成第一梯队，凸显了其在人工智能领域的人才优势。对于我国而言，人才数量在大部分领域领跑第二梯队，但与位居首位的美国相比，中国高影响力学者数量明显不足，顶尖学者相对匮乏，中美之间还存在较大的赶超空间。
　　未来还需“深度融合” 　　人工智能的未来应该如何发展？“深度融合”是一个被许多与会专家提到的关键词。 　　人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。 　　张钹院士说起他所在的清华大学人工智能研究院的发展方向时表示：“宗旨是一个核心，两个融合。也就是说以人工智能基础理论研究为核心，加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文科学的跨学科交叉融合，致力发展第三代人工智能的理论与方法；同时我们还要加强技术与工业，学校与企业的深度融合，推动人工智能事业的发展与进步。” 　　人工智能技术的实际应用也需要深度融合。
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