人工智能可以检测出一种最常见的血癌——急性髓细胞白血病(AML)，而且可靠性很高。 　　德国神经退行性疾病中心(DZNE)和波恩大学的研究人员在一项概念验证研究中证明了这一点。 　　他们的方法是基于对血液中发现的细胞基因活性的分析。在实践中，这种方法可以支持传统的诊断，并可能加快治疗的开始。 　　研究结果发表在《iScience》杂志上。 　　研究团队调查了超过1.2万份血液样本(来自105项不同的研究)的数据:这是迄今为止急性髓细胞白血病(AML)转移的最大数据集。这些血液样本中大约有4100份来自被诊断为急性髓细胞白血病的患者，其余的样本来自其他疾病患者或健康人。 　　DZNE研究小组负责人、波恩大学莱姆斯研究所基因组学和免疫调节系负责人约阿希姆·舒尔茨(Joachim Schultze)教授介绍称，在一些免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。