应用人工智能技术绘制发展中国家易受灾地区的地图，以帮助世界各地防灾备灾。 　　缺失地图”项目联合创始人、美国红十字会Cascades大区首席执行官Dale Kunce表示：“对红十字会的工作人员而言，在防灾规划和紧急响应过程中，精确的地理信息极其重要。但世界上有些地区还未被标记在地图上，这给防灾规划和灾害响应造成了极大的困难。正因如此，我们与英特尔携手，运用人工智能技术绘制易受灾地区的地图，标记道路、桥梁、建筑物和城市。” 　　卫星图像有时不易辨识，并且各个国家的桥梁和基础设施不尽相同。人工智能模型增强了制图能力，可以覆盖更广泛的区域，并捕捉人眼难以察觉的事物。这一计算机视觉模型运行在第二代英特尔至强可扩展处理器上，该处理器内置了英特尔深度学习加速技术（DL Boost）和nGraph 编译器。 　　此外，英特尔还将召开研讨会，探讨如何将卫星图像和AI技术用于人道主义实践，从而充分利用为该项目开发的数据集和代码库。