数字孪生和仿真不仅可以用于设计机器人，还可以用于对机器人进行压力测试。Parallax Worlds 上周筹集了 400 万美元的种子资金。该公司计划将这笔融资用于研发、人员配备并将其产品推向市场。

      “我们看到的 [产品] 核心反应来自基于人工智能的机器人领域，”Parallax Worlds 联合创始人 Tanmay Agarwal 在最近一集的机器人报告播客中说。“因此，现在可以部署到这些工厂中的金属打磨、研磨、焊接、拾取和放置机器人。”

      “所有这些应用的共同主题是机器人有一个摄像头。它使用相机来检测零件的位置，[以及]它将要处理什么，“他解释道。“因此，对于这些工厂的最终用户来说，这基本上意味着它可以更快地编程。”

       公司的创始团队在先进机器人和工业自动化方面都有丰富的经验。Agarwal 在斯坦福大学机器人社区接受培训，师从 Fei-Fei Li 教授和 Jiajun Wu 教授。他为从家用机器人到自动驾驶汽车等系统开发了软件。

       联合创始人兼首席技术官 Aumkar Renavikar 在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 （UIUC） 学习机器人技术，并支持宝马和米其林的工厂车间自动化计划。总部位于旧金山的 Parallax Worlds 是 RoboBusiness 2024 年 Pitchfire 创业竞赛的参赛者。

数字孪生使开发人员能够确认性能

       工厂和仓库正在采用机器人来实现回流目标并解决劳动力短缺问题。然而，从试点计划到全面生产的过渡缓慢、成本高昂且存在风险。即使是基本的自动化项目也可能需要一年的时间和大量的现场测试，以满足生产线所需的正常运行时间和可靠性。

       Parallax Worlds 表示，它通过使机器人制造商和操作员能够在部署任何物理设备之前使用高保真数字孪生进行彻底测试、测量和确认性能来应对这一挑战。

      “工厂不能让机器人出现几秒钟的故障;他们需要可靠的性能和可防御的 ROI [投资回报率]，“Agarwal 说。“Parallax Worlds 为建筑商和运营商提供了一种预先测量可靠性、压缩现场迭代并更快地从试点过渡到生产的方法。”

       该公司表示，其垂直整合平台可以将简单的视频捕获（例如从 iPhone 演练中捕获）转变为准确的交互式 3D 环境。机器人开发团队可以从视频生成完全可导航的数字孪生，并使用真实的机器人软件运行交互式模拟。

       Parallax Worlds 表示，其软件与行业物理引擎和工具集成，包括 NVIDIA Omniverse、Unreal 和 Unity。该公司指出，它可以添加缺失的层，包括快速视频到 3D、机器人特定行为和人工智能辅助场景生成。

投资者寻求建立对自动化的信任

       Parallax Worlds 表示，其种子轮融资使其迄今为止的总融资额达到 490 万美元。 宣布完成 400 万美元的种子轮融资，使种子前和种子轮融资总额达到 490 万美元。Pear VC 领投，GS Futures、Kakao Ventures 和 Lightscape Partners 以及 Gaingels、Nova Threshold 和 Mana Ventures 等天使投资人和团体参投。

       之前的支持者包括 Conviction （Embed）、Unusual Ventures 和 Spacecadet Ventures，以及 Boost VC。

     “Parallax 正在构建缺失的仿真层，通过虚拟化物理空间来连接机器人研发和现实世界部署，使测试和可靠性具有可扩展性，”Pear VC 的客座合伙人 Payam Banazadeh 说。“他们的数字孪生平台将仿真转变为真正的可靠性引擎，将过去需要数年昂贵的试错转变为数周的虚拟迭代。这种根本性转变将重新定义整个行业如何构建和信任自动化。

Parallax Worlds 扩张计划

       回流美国生产需要更高的自动化程度，但只有最大的制造商才能承担传统部署周期的成本和时间。Parallax Worlds 表示，通过将可靠性测试转移到现实的虚拟环境中，其目标是实现机器人技术的民主化，使更多的工厂和仓库能够充满信心地采用自动化。

       Parallax Worlds 已与制造、建筑和特定消费者服务用例的五家机器人公司签约。它们包括用于工业自动化的 Orangewood Labs、用于家庭建筑机器人的 BotBuilt 和用于移动焊接机器人的 Rainier Labs。

     “Parallax 让我们能够使用实际控制软件根据真实工厂条件验证机器人行为，”Orangewood Labs 首席执行官 Abhinav Das 说。“能够在部署硬件之前迭代感知、规划和边缘情况处理，从而大大加快了我们的开发周期。”

      “很多 [种子] 轮都用于招聘，”Tanmay 告诉 The Robot Report。“所以现在，我正在招聘机器人职位和云基础设施职位。我们正在寻找了不起的人加入团队。

      “在进入市场方面，在未来一两年内，我们也希望扩展到制造业，”他说。“我们希望帮助制造商和物流提供商以快速、低成本的方式引入这些基于人工智能的系统。”