自变量机器人官宣已于近期完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。

       值得关注的是，除字节外，自变量机器人此前也曾先后获得美团、阿里的投资，是国内唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。

       自变量机器人成立于2023年12月，致力于通过研发具身智能通用大模型，实现通用机器人的终极目标 —— 通用机器人像人一样通过交互、感知和行动自主执行任务，拥有高效的泛化和迁移能力。

       创始人兼CEO王潜，本科毕业于清华大学电子工程系，硕士毕业于生物医学工程系硕士，是全球最早在神经网络中提出注意力（Attention）机制（Transformer结构的核心）的研究人员（第一作者）之一。USC读博期间，王潜在美国顶级机器人实验室参与了多项机器人学习相关项目的研究，研究经历涵盖了机器人操作和家庭服务机器人相关的大多数领域。

       联合创始人兼CTO王昊，博士毕业于北京大学计算物理系，曾任粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）认知智能与自然语言中心大模型团队算法负责人，领导国内多个百亿及千亿级大模型的研发，开源模型下载量超百万。

       公司坚持软硬件全栈自研，硬件架构上，自变量机器人设计发布了“量子一号”、“量子二号”两款高性能的机器人本体，同步实现了机械臂、关节模组、动力驱动器、主控制器等核心零部件的全面自研与算法深度适配，促成了整机成本的大幅下降，为具身智能机器人的规模化量产与商业化落地奠定坚实的基础。

       软件上，自变量机器人自研的WALL-A模型，核心架构首创VLA与世界模型深度融合的系统范式。作为原生的多模态输入输出架构，WALL-A率先实现了具身多模态思维链。WALL-A利用世界模型机制进行时空状态预测，协同视觉因果推理理解环境反馈，并通过可学习记忆机制从数据中内化物理常识。

       自变量机器人创始人兼CEO王潜表示：“具身智能的下一阶段竞争，本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争”。在这个判断下，全球正在从数据、模型、算力等多个方面加快投入，快速推进具身智能的发展。