自动化的兴起引发了各种各样关于未来人类工作的问题，但还有另一个重要的考虑因素——当机器人在日常生活中变得越来越常见时，我们该如何与机器人互动呢？
随着机器人变得更有能力独立完成任务，重要的是，它们学会了如何与人类交流，无论它们是同事还是陌生人。自然语言将扮演重要的角色，但它只是更大整体的一部分。
当人们相互交谈时，所说的只是一小部分被传递的信息。面部表情以及声音的语调等所有的一切都可以为你的话题提供额外的背景和见解。这是科学家和工程师们在打造未来机器人时要仔细考虑的事情。完整的词汇量是不够的——传达信息要比找到合适的词汇更有意义。
Baxter 是由 Rethink Robotics 开发的一个项目，它在屏幕上使用一双眼睛来让人们知道机器人接下来要做什么。除了能够向旁观者展示自己的意图外，机器人还需要能够接收到其他人的社交信号，从而有效地发挥自己的作用。
由 Julie Shah 博士领导的麻省理工学院互动机器人小组的一组研究人员使用机器学习技术来教一个机器人观察一个人的预期指标，这个指标可以显示出他们打算转向哪个方向。我们知道如何从经验中获取这些线索，但机器需要从头开始学习基础知识。
帮助机器人与人类互动的进一步发展将使机器人能够承担更广泛的职业。客户服务职位，尤其是那些职责范围有限的岗位，一旦能够可靠地进行自然的、富有成效的谈话，就会非常适合机器人。