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训练人工智能不用再花钱买设备!IBM 打造深度运算训练环境

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“蓝色巨人” IBM 于 20 日宣布,为人工智能(AI)开发人员推出新的深度计划,名为“深度学习即服务”计划(Deep Learning as a Service,简称 DLaaS) 。参与该计划的开发者可以借助 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等相关深度学习架构来训练人工智能的神经网络,而不需自己掏钱购买、维护昂贵的硬件。

IBM 表示,该服务是以原生的云端运算服务方式。将这些工具提供给了开发者。开发者可以使用标准的 Rest API,借助他们想要的、或者在他们预算范围内的资源,来训练自己的深度学习模型。未来透过该计划的服务,数据科学家只需要按 GPU 使用时间来支付费用,就可以使用所需的资源训练 AI 模型。而每个云端运算处理单元都可用于深度学习网络,也易于操作,用户无需进行基础架构管理。

IBM 进一步指出,该项服务将大幅度减少开发者训练人工智能及深度学习所需的时间,通常只要几个星期、甚至是几天的时间。他们只需要上传他们的资料,就可以开始训练。之后,开发者再将训练结果下载即可。

此外,IBM 还强调,该计划的相关工具还能自动调整开发者的参数。若使用传统的手段,调整参数的动作将消耗相当长的时间。因此,IBM 的这一项技术可为许多希望从事深度学习训练,但是却资源有限的企业及单位带来便捷的好处。不过,这并不是科技公司首次为人工的深度学习建立训练环境。此前,软件大厂微软就曾宣布推出 Windows ML 人工智能平台,也为机器学习模型来提供图形设备体验。

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