虽然RPA行业仍处于早期阶段。 然而，有明显迹象表明，这项技术正在给许多公司带来巨大改变。《计算机经济技术》(Computer Economics Technology)在一份研究报告中分析了大约250家公司(它们分布在许多行业，收入从2000万美元到超过10亿美元)实施RPA的绩效。 在实施RPA系统的公司中，约有一半在部署后18个月内报告了正回报。 对于普遍难以有效适用的企业软件来说，这绝对是一个突出的亮点。
当公众谈论智能自动化，或者用行业术语来说，机器人过程自动化，它并不是大型人工智能项目的头条新闻，但它可能是最有效率的地方。 在一些行业研报中，不管是医药还是金融领域的，人工智能已经实现早期收获。 而其他一些重量级的人工智能项目可能需要数年后才能获得投资回报。
尽管如此，仍然有许多失败的RPA实现，最初的RPA项目的失败率在30%到50%之间。 对咨询公司，如安永(Ernst & Young)来说这是个好消息，它因此获得了大量咨询业务。
当然这对于任何类型的企业软件系统都是不可避免的。 而且到目前为止，问题似乎主要是存在于计划、策略和期望，而不是技术本身。另一个问题是，围绕RPA的炒作可能将人们的期望提高到了过高的超现实水平。 这意味着失望将是相当普遍的，即使事实上项目实现了成功!
当然，技术并不是万能的。 它们需要大量的时间、精力和勤奋去实现。
如何实施RPA
那么成功实施RPA需要采取哪些步骤呢?这并没有没有标准答案，但肯定有一些最佳实践出现:
-确定正确的自动化功能。
-评估流程。
-选择RPA厂商并部署软件。
-建立一个团队来管理RPA平台。
确定正确的自动化功能
尽管RPA功能强大，可以为公司带来巨大的改变，但其功能仍然相当有限。 从本质上讲，该技术对于自动化重复的、结构化的和例行的流程最有意义。 这涉及诸如调度、输入/传输数据、遵循规则/工作流、剪切和粘贴、填写表单和搜索等内容。 这意味着RPA实际上可以在组织的几乎每个部门中发挥作用。
那么，这种技术通常在哪些方面更容易失败呢? 如果一个过程需要独立的判断，那么RPA可能没有用武之地。 当流程经常发生变化时也是如此。 在这种情况下，您不得不花大量时间不断调整配置。
即便建立了一个看起来很适合应用该技术的业务板块，还有无数其他的考虑。 换句话说，如果你专注于以下几点，你可能会在项目中取得更大的成功:
-业绩严重不佳的业务领域
-占用员工大量时间，出错率高的流程
-工作量大时需要更多人手的任务
-你想外包的领域
-一个有大量步骤的过程，其中涉及到各种应用程序
评估过程
对于一个公司来说，存在许多未文件化的流程是很常见的。这种方法允许适应性存在，而这正是人所擅长的。
然而，对机器人却完全不适用。 要获得成功的RPA实现，我们需要对流程进行深入的评估。 这实际上需要一段时间，让外部顾问帮忙可能是明智的。 他们的优势是更加中立，能够更好地识别弱点。
有些RPA供应商确实有自己的工具来帮助分析过程——您一定要使用这些工具。 也有第三方软件供应商有他们自己的产品。
无论您采用什么方法，制定一个明确的计划是至关重要的。该计划包含来自IT、高层管理和受影响的部门的输入，还要确保让商业分析人员参与进来，因为有机会利用这些数据。
选择RPA供应商和部署软件
通过执行前两个步骤，您将能够很好地评估不同的RPA系统。 例如，如果您的主要目标是裁员，那么您将寻找专注于无人值守机器人的软件。 或者，如果您想利用数据(如用于AI应用程序)，那么这将选择其他类型的RPA平台。
一旦选定适用的RPA系统，部署将是一个比较顺畅的过程。这个过程可以相对快一些，甚至在不到一个月的时间内完成。但随着继续推进RPA项目，我们可能会遇到所谓的自动化疲劳。 这常常是回报率通常开始恶化的地方。
背后的逻辑可能是这样:当我们刚开始时，重点通常是那些最需要自动化的业务领域，这意味着投资回报率（ROI）将非常显著。 但是随着时间的推移，人们会把注意力集中在不容易实现自动化的任务上，而且很可能需要更多的工作来实现哪怕是微小的改进。 因此，在进行广泛的RPA转换时，降低预期是一个好主意。
如何选择最佳的RPA供应商
组建一个RPA平台管理团队
仅仅因为RPA提供了高度的自动化并不意味着它需要很少的管理。 相反，最好的方法是组建一个专门的管理团队，这个团队通常被称为卓越中心(CoE， Center of Excellence)。
为了充分利用CoE，您需要明确每个人的职责。 例如，你应该能够回答以下问题:
-如果机器人出了问题怎么办? 什么时候应该有人为干预?
-谁负责监控RPA?
-谁负责培训?
-谁将担任一线支持的角色?
-谁负责开发机器人?
对RPA系统的持续管理和改进
对于较大的组织，您可能还希望更多角色。 你可能会有一个RPA黑带，他将是整个公司平台的传道者。 或者可能有一个RPA推进经理，他提供帮助导入RPA的支持。
最后，随着RPA项目变得越来越大，一个关键目标应该是确保所有部分组合在一起。 像许多其他软件系统一样，存在着在整个组织中蔓延的风险——这可能意味着无法获得更高的性能。 这就是主动性CoE可以产生重大积极影响的地方。